Анализ данных с помощью GenAI и Python
Обзор
Эта книга — практическое руководство по преобразованию данных в решения с использованием современных методов ИИ. Охвачены интерпретация информации, поиск закономерностей, прогнозирование и получение бизнес-преимуществ с помощью GenAI и Python. Изучите лучшие практики машинного обучения и интеграции ChatGPT для более быстрых и точных решений на основе данных.
Кому подойдёт
- Аналитики данных
- Специалисты по ИИ и машинному обучению
- Разработчики, использующие Python
- Все, кто хочет улучшить навыки работы с данными
Ключевые особенности
- Практическое руководство по анализу данных с GenAI и Python.
- Освещает методы ИИ для поиска закономерностей и прогнозирования.
- Включает лучшие практики машинного обучения и интеграцию ChatGPT.
- 400 страниц, мягкая обложка, издание 2026 г.
- Серия "Библиотека программиста".
<hr>
Data Analysis with GenAI and Python
Overview
This book is a practical guide to transforming data into solutions using modern AI methods. It covers interpreting information, finding patterns, forecasting, and gaining business advantages with GenAI and Python. Learn best practices for machine learning and integrating ChatGPT for faster, more accurate data-driven decisions.
Who it's for
- Data Analysts
- AI & Machine Learning Specialists
- Python Developers
- Anyone wanting to improve data skills
Key features
- Practical guide to data analysis with GenAI and Python.
- Covers AI methods for pattern discovery and forecasting.
- Includes ML best practices and ChatGPT integration.
- 400 pages, softcover, 2026 edition.
- "Programmer's Library" series.