Машинное обучение. Проектирование систем от идеи до реализации

Обзор

Проектирование и развертывание ML-систем — сложный, многоэтапный процесс, требующий комплексных знаний и командной работы. Эта книга охватывает полный цикл разработки ML-проектов: от проектирования и внедрения до релиза и сопровождения. Практические руководства, чек-листы и примеры из реальной практики помогут вам создать и оптимизировать собственную ML-систему.

Кому подойдёт

• ML-инженеры и Data Scientists
• Разработчики, работающие с ML-компонентами
• Архитекторы ПО
• Технические менеджеры проектов
• Специалисты, готовящиеся к System Design интервью

Ключевые особенности

• Полный цикл разработки ML-систем: проектирование, внедрение, релиз, сопровождение.
• Практические чек-листы и примеры из реальной индустрии.
• Советы и опыт от авторов Арсения Кравченко и Валерия Бабушкина.
• Руководство по подготовке к System Design интервью.
• 416 страниц, мягкая обложка, издательство 'Питер'.

<hr>

Machine Learning: System Design from Idea to Implementation

Overview

Designing and deploying ML systems is a complex, multi-stage process requiring comprehensive knowledge and teamwork. This book covers the complete ML project lifecycle: from design and implementation to release and maintenance. Practical guides, checklists, and real-world examples will help you build and optimize your own ML system.

Who it's for

• ML Engineers and Data Scientists
• Developers working with ML components
• Software Architects
• Technical Project Managers
• Professionals preparing for System Design interviews

Key features

• Complete ML system development lifecycle: design, implementation, release, and maintenance.
• Practical checklists and real-world industry examples.
• Insights and experience from authors Arseniy Kravchenko and Valeriy Babushkin.
• Guidance for System Design interview preparation.
• 416 pages, softcover, published by 'Piter'.